国度学问产权局信息裸露，哈尔滨工程大学;哈尔滨工程大学船舶装备科技有限公司肯求一项名为“用于复杂湍流展望的重采样区域微分物理神经荟萃及步履”的专利，公开号CN122242580A，肯求日历为2026年4月。

专利纲目裸露，一种用于复杂湍流展望的重采样区域微分物理神经荟萃及步履，属于流膂力学与深度学习交叉工夫限制，针对现存流场展望步履在复杂湍流中存在高频结构形容智力不及、采样战略针对性不彊、西宾后果低及物理足下不清醒的问题，建议通过对空间期间坐标进行频率映射以增强高频特征抒发，基于区域团聚估计构建区域法度特征并镶嵌物理足下，可提现游戏平台聚会物理足下偏离经由与流场能量强度对样本进作为态筛选，哄骗编码解码结构进行特征建模并映射至流场物理量空间，同期构建包含数据拟合与物理守恒的复合足下进行迭代西宾，从而达成复杂湍流流场的高精度展望，适用于复杂流场分析、工程流体仿真及关系智能估计场景。

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